Schulung Machine Learning (ML) / Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI) mit ML.NET

Beschreibung/Inhalt

Basiswissen / Klärung der Begriffe

  • Machine Learning (ML)
  • Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI)
  • Neuronale Netze
  • Deep Learning
  • Klassifikation


    • Framework ML.NET
  • Architektur und Konzepte
  • Verfügbare Algorithmen
  • ML.NET Model Builder / AutoML
  • ML.NET Command-Line Interface (CLI)
  • ML.NET API


    • ML.NET im Einsatz
  • Szenarien
  • Daten konsumieren, transformieren und normalisieren
  • Modelle trainieren
  • Evaluation Metrics
  • Codegenerierung
  • Modelle einsetzen / Integration in bestehende Anwendungen


    • Aufbauwissen zu ML.NET
  • Kombination von ML.NET mit TensorFlow, ONNX und Infer.NET


    • Praxiseinsatz/Praxisszenarien
  • Bild-/Objekterkennung
  • Kundensegmentierung
  • Produktempfehlungen
  • Umsatzvorhersage
  • Preisvorhersage
  • Betrugserkennung




  • Best Practices

    • Dauer
    Auf Wunsch. Gerne geben wir Ihnen eine Empfehlung zur notwendigen Schulungsdauer, wenn Sie uns in der Anfrage Ihre Vorkenntnisse und Ziele nennen.
    Ort
    Online oder in Deutschland, Österreich und der Schweiz an Ihrem Firmensitz
    Schulungsdidaktik
    Nach Ihrer Wahl: Klassische Schulung mit PC-Übungen, reine Präsentation ohne PC-Übungen oder interaktiver Workshop mit Beratungsanteil